★AI 编程真的能做到一天写完一个网站吗？ 这听上去像科幻小说里的情节，但事实证明，借助字节的 Trae，我真的在一天之内完成了一个网站的开发。本篇文章主要分享这次 AI 编程的完整实战经验，包括踩过的坑、用到的技巧，以及如何最大化 AI 的生产力。
整个写代码的过程有点钢铁侠里面的场景，只是没有那么炫，大概是这样：
网站已经上线，有兴趣的同学可以访问： 开发哥 AI 编程工具箱 https://www.kaifage.com/
完工后的界面如下： 
纯前端项目，使用了 Vue 框架
AI 编程的核心思路
在这次沉浸式 AI 编程过程中，主要使用了 Trae 作为 AI 编程助手，并结合 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o 进行代码生成和优化。整体思路如下：
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让 AI 发挥创造力：先给 AI 一个大致的需求，让它自己发挥，生成一个完整的功能雏形。 -
分步细化需求：每次只修改一个小地方，比如调整颜色、优化布局或添加某个功能，而不是一次性提出复杂需求。 -
查漏补缺：AI 生成的代码通常会有小问题，需要自己细心检查并修正。 -
多模态交互：可以用截图标注问题，让 AI 直接针对修改点进行调整，而不是仅靠文字描述。 -
灵活切换 AI 工具：Claude 3.5 Sonnet 在代码生成上的表现比 GPT-4o 更稳定，但有时候 GPT-4o 也能提供不同的实现思路。
AI 编程的最佳实践
在这次 AI 编程过程中，有以下的一些体验点，能极大提升开发效率：
1. AI 对于前端生成效果比较好
在前端（HTML/CSS/JavaScript）方面，AI 生成的质量较高，尤其是像 React、Vue 这样的框架，AI 处理起来相对流畅。 实际使用体感，传统的前端方案略差一些。
2. 遇到死循环？换个方法！
如果 AI 一直在重复错误，或者陷入死循环，不妨试试：
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换个 AI 问，让另一个 AI 重新理解问题。 -
Google 搜索，找到正确的解决方案后，再喂给 AI，让它基于正确的信息继续优化。 -
直接问 AI：有没有其它办法？你再想想？ 适当「PUA」 AI，往往能让它跳出思维定式。
3. 抽象表达 vs. 精确指令
有时候，AI 对于具体代码的理解会有偏差，但如果用抽象表达，它反而能给出更好的优化方案。例如：
✅ ❌ 直接写代码请求：「请调整 div 的 padding 为 20px。」 这种还不如自己直接调。
✅ ✔️ 抽象表达：「当前的界面布局不合理，请优化为更合理的布局。」
4. 结合多模态能力，提高沟通效率
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如果界面某个地方不合理，可以 截图+红框标注，让 AI 直接修改。 -
视觉化的反馈比纯文本描述更直观，减少沟通成本。
5. 让 AI 直接修改具体文件
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如果 AI 生成的代码分散在多个文件里，可以 指定文件路径，让它直接修改，而不是让它自己找文件，有时候会出错，特别是有某些文件相似的时候。
⚠️ 踩坑记录
当然，AI 编程并不总是生成你想要的代码，这次编程过程中也遇到了不少问题：
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「正在为当前文件写入变更」 真的太慢！
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有时候 AI 生成代码的速度很快，但写入修改的时候却非常慢，甚至会提示「网络故障」。 -
解决方案：如果长时间没反应，手动复制代码粘贴到文件里，或者让 AI 直接输出完整代码。
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代码不准，得自己检查！
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AI 生成的代码 80% 以上是可用的，但仍然会有小错误，比如少了一个逗号，无法跑通，时序问题等。 -
解决方案：自己多测试、多 Debug，不要 100% 依赖 AI。
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AI 生成的代码风格不一致
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可能前后使用的变量名不统一，或者代码风格参差不齐。 -
解决方案：事先定义好代码风格，然后让 AI 统一格式，或者使用代码格式化工具。
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AI 把原来已经跑通的模块搞坏了
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AI 在修改代码时，可能覆盖已有代码，导致逻辑混乱，甚至让原本能跑通的功能失效。 -
解决方案：使用 Git 进行版本管理，当一个功能调通后，先提交，建立一个可用的基线。同时如果过程中发现不可用了，可以取消本次编辑结果。
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以下为本次写代码过程中的一些记录和截图。
比如做密码生成功能的时候
比如做二维码功能的时候
会把其它功能弄坏掉，需要修复 
移动端的适配
实际上他只改了布局，具体的页面内容还是不行
单独对这个页面增加响应式布局。
同样，对于其它页面也一个一个任务的要求 AI 修改。 如：
