第四章学习笔记
【4.1 python对象】
1、Python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象。
2、所有的python对象都拥有三个特性：身份，类型和值；这三个特性在对象创建的进修就被赋值了，除了值以外，其它两个都是只读的。但是某些类的类型也是可以改变的。
3、Python使用句点(.)标记法来访问属性
【4.3 其他内建类型】
1、通过调用type()函数你能够得到特定对象的类型信息
2、当使用Python扩展的切片语法时，就会创建切片对象
3、省略对象用于扩展切片语法中，起记号作用
4、xrange()函数是range()的兄弟版本，用于需要节省内存使用或range()无法完成的超大数据集场合
【4.5 标准类型操作符】
1、Python中多个比较操作可以在同一行进行，求值顺序为从左到右
1 | 3 < 4 < 7 与 (3 < 4) and (4 < 7)相同 |
这说明其本质上是多个隐式的and连接起来的多个表达式
2、比较操作是针对对象的值进行的。
3、foo1 = foo2 = 4.3 创建一个4.3的数字对象，然后将这个对象的引用赋值给foo1和foo2，foo1和foo2指向同一个对象
4、Python是通过传递引用来处理对象
5、Python提供了is 和is not 操作符来测试两个变量是否指向同一个对象 如： a is b 等价于 id(a) == id(b)
6、整型和字符串对象是不可变对象，所以Python会很高效的缓存它们，但是在没有任何引用指向它时，这个字符串所占的空间会被回收
【4.6 标准类型内建函数】
1、type()接受一个对象作为参数，并返回它的类型，它的返回值是一个类型对象
2、cmp()用于比较两个对象obj1和obj2。如果是用户自定义对象，cmp()会调用访类的特殊方法__cmp__()。
3、str()和repr()和反引号操作符(“)可以方便地以字符串的方式获取对象的内容、类型、数值属性等信息。
repr()和“做提完全一样的事情，它们返回一个对象的“官方”的字符串，绝大多数情况下可以eval()重新得到该对象，而str()致力于生成一个对象的可读性好的字符串表示 。
4、Python不支持方法或函数重载
5、布尔比较总是返回True或False
6、所有的内建类型都是类，在这基础上，所有的所谓内建转换函数都成了工厂函数，虽然它们看上去有点像函数，实质上他们是类。当调用它们时，实际上是生成了该类型的一个实例，就像工厂生产货物一样。
【4.8 标准类型的分类】
1、字符串是一个自我包含的文字类型
2、以存储模型为标准的类型分类，标量/原子类型（数值，字符串）和容器类型(列表，元组、字典)
3、以更新模型为标准的类型分类，可变类型（列表、字典）和不可变类型（数字，字符串，元组）
4、以访问模型为标准的类型分类，直接访问（数字），顺序访问（字符串，列表，元组）和映射访问（字典）
【4.9 不支持的类型】
1、Python的整型实现等同于C语言的长整型
2、Python的浮点类型实际上是C语言的双精度浮点类型
